当地时间9月3日，数据标注巨头Scale AI一纸诉状，将前客户关系管理负责人Eugene Ling及其新东家——估值已达20亿美元的AI初创公司Mercor双双告上法庭。Scale AI指控御龙优配，Ling在离职时不仅“顺走”了上百份机密文件，更试图“策反”其最重要的客户。
这起诉讼的背后，是数据标注巨头Scale AI在接受Meta巨额投资后，正面临谷歌、OpenAI等核心客户“众叛亲离”的尴尬处境。
一场由信任危机引发的行业变局已然上演。
窃密与“策反”：一场有预谋的“叛逃”？
诉讼文件揭露，这场“叛逃”背后是赤裸裸的利益驱动。新锐公司Mercor向Ling开出了极具诱惑力的条件：承诺支付其从引入客户项目中产生毛利润的20%作为提成，前提是Ling能为公司带来超过500万美元的毛利润。
Scale AI指控，Ling在尚未离职的情况下，就已经开始利用其职务之便，为新东家Mercor“站台”，向其负责的重要客户（诉讼文件中代号为“客户A”）进行业务推介，并试图通过邮件等渠道直接“挖角”。
“客户A”的身份成谜，但Scale AI强调，拿下这笔业务将“为Mercor带来数百万美元的价值”，而Mercor之所以聘用Ling，正是看中了他与“客户A”的紧密关系。
更让Scale AI震怒的是，Ling在离职前后频繁接触竞争对手，还疯狂下载公司内部资料。诉讼文件显示，Ling在2025年6月至7月离职前的几周内，一边积极寻求外部工作机会，一边与包括Mercor在内的竞争对手进行接触。一个关键的细节是，就在Ling与Mercor的CEO会面后不久，其下载公司机密文件的行为频率骤然增加。
Scale AI称，Ling非法下载了超过100份机密文件御龙优配，包括敏感的客户信息、业务运营策略、项目工作产品等，悉数转移至其个人云盘中。此外，他还创建了与Scale AI工作内容高度相关的文件夹，为转移Scale AI的业务做准备。Scale AI认为，这是有预谋的窃密行为。
9月4日，Scale AI传播副总裁Tom Channick在X平台强硬表态，“Mercor数周以来一直拖延实质性沟通，起初否认存在窃取行为，并且拒绝调离该员工。我们不允许任何人通过非法捷径来牺牲我们的业务。”
各执一词：被告方“隔空”喊冤
面对来势汹汹的指控，被告方迅速展开了“隔空”反击。
9月4日，事件主角Ling在LinkedIn上公开发声：“刚得知自己被Scale AI起诉了。上个月，我从Scale AI离职并加入Mercor。我知道这让我以前的团队感到不满，对此我深感抱歉。”
对于窃密指控，Ling承认自己的个人谷歌云盘中确实存有旧文件，但坚称此举并无“恶意”，且在Mercor的工作中从未动用过这些文档。他还透露，当Scale AI联系他时，他曾询问是否可以删除文件，但对方要求他“暂时不要动”，因此他一直在等待进一步指示。
根据其LinkedIn公开资料，Eugene Ling曾在Scale AI任职超过三年，历任多个管理岗位，主要负责企业客户关系与战略合作，并深度维系着公司“最大客户”的合作关系。
与此同时，Ling的新东家Mercor也摆出了划清界限的姿态。Mercor联合创始人苏里亚·米德哈（Surya Midha）在一份声明中坚决否认了公司使用过任何Scale AI的商业机密。他承认Ling在个人云盘中保留了一些旧文件，但坚称Mercor从未访问或使用过这些资料，目前正对相关情况展开调查。
米德哈强调，“尽管Mercor聘用了许多曾任职于Scale AI的员工御龙优配，但我们对Scale AI的任何商业秘密均无兴趣。事实上，我们正刻意以不同的模式运营业务。”
他还补充道：“六天前，我们已与Scale AI取得联系，提出让Eugene删除这些文件，或通过其他方式解决此事，目前我们仍在等待对方的回复。”
客户流失焦虑：Scale AI后院“起火”
为何Scale AI会对一次“挖角”如此大动干戈？这背后，是其早已深陷的客户流失焦虑。
今年6月，Scale AI迎来了重要转折。Meta豪掷143亿美元收购Scale AI 49%的股份，将其估值推高至惊人的290亿美元（约合人民币2068亿元）。
然而，这笔交易在推高其估值的同时，也让Scale AI的身份变得异常“尴尬”。对于谷歌、OpenAI、微软、xAI等众多既是Scale AI客户又是Meta竞争对手的巨头而言，继续将自己最敏感的AI模型数据交给一个“Meta系”公司，无异于将咽喉暴露给对手。
事实证明，这种担忧并非空穴来风。多方媒体报道显示，包括Alphabet旗下的谷歌和OpenAI在内的多家核心客户，都已开始减少甚至终止与Scale AI的合作。有消息称，Scale AI最大的客户谷歌正在计划终止一份价值2亿美元的合同，而微软、马斯克旗下的xAI等巨头也纷纷重新评估与Scale AI的合作关系。
更讽刺的是，据知情人士透露，就连其大金主Meta内部的TBD Labs，也并未将宝全部押在Scale AI身上，而是仍在继续与Mercor和Surge等第三方数据服务商合作。而这两家，正是Scale AI最主要的竞争对手。
有消息称，Meta内部不少研究人员直言，Scale AI的数据质量不及竞品。
Mercor异军突起：“博士军团”的精准打击
在Scale AI陷入客户信任危机的背景下，以Mercor为代表的新锐竞争者，迎来了绝佳的突围良机。
作为一家成立不久的新公司，Mercor已经凭借独特的商业模式迅速崛起，估值已达20亿美元，并成功赢得了包括OpenAI在内的顶级AI实验室的青睐。
作为诉讼案的另一方，Mercor的崛起并非简单的规模复制，而是源于其差异化的“精准打击”策略。与Scale AI以规模化的数据标注工场模式起家不同，Mercor的商业模式堪称一支“博士军团”，它更倾向于直接招聘生物学、法学等垂直领域的专家，直接参与大语言模型的数据训练与标注。
这种策略的优势显而易见：一方面，专业性更强，由博士专家标注的数据，其质量远非一般的标注员可比；另一方面，客户粘性也更高，因为顶尖的大模型公司在攻克行业难题时，需要的恰恰是这种稀缺的领域知识，而不仅仅是海量的低成本数据。
正因如此，尽管规模不及Scale AI，Mercor却在短时间内赢得了多家重量级客户。
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责任编辑：凌辰 御龙优配
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